¶ Estudo Técnico para Analisar o Impacto do Uso de Dados da Competência Atual
| Data de elaboração | 20/08/2024 |
| Responsável pelo estudo | Alexandre dos Santos Freire Ferreira |
| Equipe do estudo | MIB |
| Alvo | Análise de Impacto do Uso de Dados da Competência Atual |
| Origem | Objetivo Estratégico: Avaliar o impacto do uso seletivo de dados da competência atual para a extração de informações obrigatórias em casos específicos. |
| Observações | Anexo: Esquema da Proposta para a Solução |
¶ 1. Objetivo
Este estudo técnico tem como objetivo analisar o impacto de utilizar dados da competência atual, de maneira seletiva, apenas para servidores que possuem um ou mais campos obrigatórios não preenchidos na data padrão (22/11/2021). A meta é garantir a precisão dos dados extraídos sem comprometer a consistência histórica.
¶ 2. Introdução
Atualmente, utilizamos uma data padrão, 22/11/2021, para a extração de informações obrigatórias. Entretanto, foi identificado que alguns servidores não possuem todos os campos obrigatórios preenchidos nessa data, o que compromete a integridade dos dados ao longo do tempo.
Para solucionar esse problema, propõe-se uma regra onde, para servidores com campos incompletos na data padrão, a extração dos dados seja feita utilizando a competência atual menos um mês, assegurando que as informações mais recentes e completas sejam usadas. Essa abordagem não altera a regra principal para os servidores que têm todos os campos preenchidos na data padrão.
¶ 3. Desenvolvimento
¶ 3.1 Proposta da Solução
A proposta, conforme o esquema anexo, estabelece a seguinte regra:
Para servidores que possuem todos os campos obrigatórios (Tipo Previdência, Quantidade Hora Mensal, Provimento, Tipo de Provimento, Categoria do Trabalhador) preenchidos na data padrão de 22/11/2021, os dados dessa data serão usados para a extração.
Para servidores que têm um ou mais desses campos não preenchidos na data padrão, a extração dos dados será feita usando a competência atual menos um mês, garantindo a utilização de informações mais atualizadas e completas.
Essa estratégia permite preservar a consistência histórica dos dados para a maioria dos servidores, ao mesmo tempo em que garante a integridade das informações para aqueles que possuem dados faltantes na data padrão.
¶ 3.2 Impactos da Mudança
Acurácia dos Dados: A solução proposta assegura que, para servidores com dados incompletos na data padrão, a extração será feita com as informações mais atualizadas, sem impactar a integridade dos dados para aqueles com registros completos.
Conformidade: A abordagem seletiva garante que a conformidade regulatória seja mantida, utilizando a data padrão sempre que possível, e aplicando a competência atual apenas quando necessário.
Operacionalidade: Implementar essa solução exigirá ajustes nos sistemas de extração de dados para suportar a nova regra, mas sem impacto significativo no fluxo operacional para os servidores com dados completos.
¶ 3.3 Comparação com o Modelo Atual
No modelo atual, todos os dados são extraídos com base na data padrão de 22/11/2021, o que pode levar à inconsistência de dados em casos onde informações obrigatórias estão ausentes. Com a nova regra:
Melhora-se a qualidade dos dados para servidores com registros incompletos na data padrão.
Preserva-se a integridade dos dados históricos para a maioria dos servidores.
Reduz-se o risco de erros em relatórios devido a dados incompletos.
¶ 4. Conclusão
A implementação de uma regra seletiva para o uso de dados da competência atual somente para servidores com registros incompletos na data padrão é uma solução eficaz para melhorar a precisão dos dados extraídos. Esta abordagem mantém a regra principal intacta para a maioria dos servidores, enquanto assegura que os dados de servidores com informações faltantes sejam tão completos quanto possível.
¶ 4.1 Valor Agregado
Essa mudança agrega valor ao processo de extração de dados, proporcionando maior segurança e confiabilidade na gestão das informações. Ao assegurar que os relatórios e registros reflitam a situação mais atual possível, esta solução contribui para a eficiência e conformidade dos processos internos, sem comprometer a integridade histórica dos dados.